Znanost & Tehnologija Novice

Ali nam lahko umetna inteligenca dejansko pomaga pri komunikaciji z živalmi?

Človeško zanimanje in preučevanje vokalizacije živali obstajata že dolgo. Opozorilni zvoki različnih primatov se razlikujejo glede na plenilca. Na primer, delfini se sporazumevajo z značilnimi žvižgi, nekatere ptice pevke pa lahko prerazporedijo sestavne dele svojih klicev, da posredujejo različne pomene. Večina strokovnjakov tega ne označuje kot jezika, ker nobena živalska komunikacija ne izpolnjuje vseh zahtev. Današnje dekodiranje je do nedavnega običajno temeljilo na natančnem opazovanju. Trenutno je prišlo do nenadnega porasta uporabe strojnega učenja za obdelavo ogromnih količin podatkov, ki jih lahko zberejo sodobni senzorji, ki jih prenašajo živali, poroča The Guardian.

Xi Jinping in Joe Biden razpravljala o obisku Pelosi na Tajvanu pred njenim potovanjem - WSJ

Aza Raskin pa se odloči okrepiti človeške vezi z drugimi živimi vrstami, hkrati pa spodbuja njihovo zaščito s pomočjo strojnega učenja, s ciljem dešifriranja nečloveške komunikacije. Je soustanoviteljica in predsednica projekta Earth Species Project (ESP). Vodnik delfinov z rokami daje signala 'skupaj' in 'ustvarjaj'. Izurjena delfina sta si izmenjala zvoke, preden sta se pojavila, se obračala in dvigovala repa, se domislila novega lastnega trika in ga izvedla. Ustanovitelj je trdil, da to ne dokazuje, da jezik obstaja, ampak je preprosto razlog, da če bi imeli dostop do orodja za jezikovno komunikacijo, bi bilo to veliko preprostejše.

Vendar ESP trdi, da je njegova strategija drugačna od drugih, saj se osredotoča na dekodiranje komunikacije vseh vrst in ne katere koli posamezne. Ustanovitelj je rekel: "Smo agnostik vrste," pravi Raskin. "Orodja, ki jih razvijamo ... lahko delujejo na vseh področjih biologije, od črvov do kitov," je poročal The Guardian.

Elodiw Briefer, izredni profesor, ki proučuje glasovno komunikacijo pri živalih in sesalcih, je dejal, da ljudje zdaj uporabljajo strojno učenje za razumevanje živalske komunikacije. Briefer je skupaj razvil algoritem za ugotavljanje, če se žival počuti veselo ali žalostno, s pomočjo prašičjega godrnjanja.

DeepSqueak analizira ultrazvočne zvoke podgan, da ugotovi, ali so pod stresom.

Drug projekt CETI (Cetacean Translation) je še ena pobuda za prevajanje komunikacije kitov semenk z uporabo strojnega učenja.

Drugo prizadevanje je namenjeno samodejnemu dešifriranju funkcionalnega pomena vokalizacije. Trenutno poteka v laboratoriju profesorja Arija Friedlaendarja na kalifornijski univerzi v Santa Cruzu, ki je specializiran za znanost o oceanih. Eden največjih ciljev programa je analizirati, kako se divji morski sesalci obnašajo pod vodo, čeprav jim je težko neposredno priča. Živali so opremljene z majhnimi elektronskimi napravami za bloganje, ki beležijo njihovo lokacijo, vrsto gibanja in lahko vidijo stvari prek video kamere.

Zdaj lahko pišete za bbabo.net in ste del skupnosti. Tukaj delite svoje zgodbe in mnenja z nami.

Ali nam lahko umetna inteligenca dejansko pomaga pri komunikaciji z živalmi?